機器學習

機器學習是一種資料科學的技術也是一種實現人工智慧的一種方式，協助電腦從現有的資料學習，以便預測未來的行為、結果和趨勢。

據學習的方式又可以分為需要解答的監督式學習（Supervised learning）、非監督式學習（Unsupervised learning）和增強學習（Reinforcement learning）等。機器學習技術可以應用的範圍十分廣泛，總的來說機器學習可以解決以下幾種問題：

1. 分類問題：這是 A 類 或 B 類嗎？

2. 異常值判斷：這很奇怪嗎？

3. 預測性分析：有多少？

4. 分群問題：這是如何組織的？

5. 增強學習協助決策：我接下來該怎麼辦？

當我們蒐集到相關、精確、連貫、足夠資料就可以挑選合適的演算法進行模型的的建置。