人工智慧的發展

隨著資料科學（Data Science）技術的興起，人工智慧（Artificial Intelligence）、機器學習（Machine Learning） 成為近幾年來電腦科學界十分熱門的研究領域。

「人工智慧」（Artificial Intelligence）這專有名稱正式出現在西元 1956 年，在美國達特茅斯學院 (Dartmouth College）召開的第一次人工智慧會議。根據維基百科的定義，人工智慧係指由機器所展現的智慧，一般而言人工智慧又分為「強人工智慧」（Strong AI）和「弱人工智慧」（Weak AI） 兩種不同的主張。

所謂的強人工智慧指的是有自我意識、有知覺可以自己推理和解決問題的機器智慧，而「弱人工智慧」只能模擬人類的思維與行為表現，但缺乏真正的推理與解決問題的能力，也不具有自主意識。人工智慧在歷史上經歷了幾次熱潮和寒冬，從最早的邏輯推理到後來的專家系統，再到目前的機器學習/深度學習，機器學習可以視為人工智慧的一個實現方式或是發展的一個歷程。

事實上，人工智慧或是機器學習都是一門跨領域的學門，牽涉了電腦科學、數學、神經學、心理學、經濟學、統計學等層面，也有許多相關的學門。

隨著運算資源、海量資料以及機器學習/深度學習的發展，生活上許多產品已經可以看到人工智慧的應用。